いま話題の「OpenManus」って何？ 〜 マルチエージェントがもたらす新しいAIの可能性
こんにちは、今回はいま開発者界隈で話題のオープンソースAI「OpenManus」についてご紹介します。
「なんかすごそうだけど、実際なにができるの？」という疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。私自身も最初は、「マルチエージェント？ 一体何それ？」状態でした。ですが、実際に触れてみると、これが想像以上にいろんなことに使えそうなんです。そこでこの記事では、OpenManusの特徴をざっくり分かりやすくまとめていきたいと思います！
OpenManusってなに？
OpenManusは、中国発の自律型AI「Manus」の機能をオープンソースで再現したフレームワークです。これまで招待制だったManusを、みんなが自由に触れる形にしてくれたのがOpenManusの大きなポイント。GitHubに公開されてからすぐに人気が爆発して、あっという間に多数のスター（ブックマーク）を獲得しています。
最大の特徴は「マルチエージェント」
OpenManusの中核コンセプトは「複数のAIエージェントが協力してタスクを進める」仕組みです。たとえば、ひとつの複雑な仕事を任せたときに、どこにアクセスして、どう情報をまとめて、どんな形式で回答を返すのか。それを、役割分担されたAIエージェント同士が連携して実行してくれます。例えば、「調査担当」「分析担当」「管理担当」みたいなチームがAIの中にあるイメージですね。これのおかげで、より高度なタスクにも対応できるのが大きなメリットです。
どんなことができるの？
1. 情報収集〜レポート作成の自動化
たとえば「ウェブ上で指定のニュースサイトやSNSを調べて、キーワードに関連する情報を集め、レポートを作ってほしい」というような依頼。従来なら人手でコツコツ調べてまとめないといけませんよね。でもOpenManusなら、
* “ブラウザ操作エージェント”がニュースを検索
* “分析エージェント”がテキストを整理・要約
* “作成エージェント”が最終レポートを作成
といった流れを自動的にやってくれます。
これは「業務効率化」の観点でもかなり便利。「ネットリサーチから始まる事務作業」が多い人ほど恩恵が大きいかもしれません。
2. 複雑なタスクのステップ分解
いくつかのステップに分けて考えないといけない仕事も、OpenManusはお手のもの。「このタスクは最初に〇〇を調べて、次に△△を検証して…最後にまとめる必要があるよね」というのをエージェントたちが自動で計画して実行してくれるんです。プログラム的に言うと、エージェント同士がチャットして最適な手順を決める、といった感じ。担当する部分が明確に分かれているので、一人の大きなAIに頼むよりもスムーズに動いてくれます。
3. 外部ツールやコードの実行まで
OpenManusはただチャットで回答するだけじゃありません。
* ブラウザを自動操作してサイトを確認
* ローカルファイルを作成・編集
* 実行環境でコードを書いて動かして、結果を再びエージェントに渡す
ということまで可能です。
つまり、場合によっては「研究用のPythonスクリプトを書いて実行、その結果をPDFレポートにまとめる」といった一連のフローを自動化できるわけですね。これはコーディングのテストやデバッグ支援なんかにも応用できそうです。
具体的にどんなサービスが作れそう？
* ニュース／SNSリサーチツール → トレンドワードを自動で追いかけて、分析結果をレポートする
* AI秘書アプリ → スケジュール管理、メール文面の作成、Slackの対応など、日常業務をお任せ
* SEO分析・レポート自動作成サービス → 競合サイトを調べて、キーワードランキングを比較・グラフ化
* 旅行プラン自動作成 → ホテル・観光地・レストランを検索して、日程表をひとまとめに
* 投資アシスタント → 複数の金融サイトのニュースをチェックし、銘柄別にまとめてコメント
などなど、\\「何かを調べて・まとめて・アウトプットする作業」\\は基本、OpenManusが得意とするところです。最近流行りの「チャットボット」よりも一歩進んで、実際の操作やファイル生成・編集までやってくれるのがポイントですね。
OpenManusとChatGPT Deep Researchの比較
1. 主な機能の違い
* OpenManus
招待制の「Manus」AIエージェントを模して作られたオープンソースの汎用AIエージェント。ユーザーから与えられた目標に対して、必要な手順を自律的に計画・実行し、最終結果を出力。ファイル処理・データ分析・コード生成からコンテンツ制作まで幅広くタスクを自動化。
* ChatGPT Deep Research
OpenAIがChatGPTに搭載した自動調査特化のエージェント機能。複数のサイトや資料を跨いだマルチステップのリサーチを行い、人間が数時間かけて行う調査を数十分で成し遂げる。出典（引用）が明示されるのも特徴。
2. 技術的な違い
* OpenManus
オープンソース。MetaGPTを土台とし、ブラウザ操作・コード実行などが可能。複数のLLMを切り替え利用可能。
* ChatGPT Deep Research
GPT-4ベースの「o3」モデルで動作。OpenAIクラウド環境内で完結し、検索クエリ発行から情報要約まで強化学習ベースで制御。Pythonコードも実行可。
3. 適用範囲の違い
* OpenManus
汎用性が高く、業務自動化から専門的作業まで幅広く対応可能。文書・グラフ・ウェブサイト・動画資料などの生成も。
* ChatGPT Deep Research
高度な調査・分析に特化。金融、法律、ビジネスのリサーチなどに強い。利用回数制限あり（例：月10回まで）。
4. 実際の活用事例の比較
* OpenManus
SEOレポートや旅行プラン、株価分析などで活用。今後はオンラインサービス化も予定。
* ChatGPT Deep Research
ジャーナリストのリサーチ支援、通史のまとめ、文学作品レビューなどで活用され始めている。
まとめ
* OpenManusとは：「自律型AI Manusのオープンソース版」
* マルチエージェントが魅力：複数のAIが連携してより複雑なタスクを自動化
* ファイル操作やブラウザ操作も可能：リサーチ・分析・レポート作成までワンストップ
* こんなサービス作れそう：AIリサーチツール、秘書アプリ、SEO分析、投資アシスタント…
* 導入ハードルはそこまで高くない：GitHubで誰でも使える
OpenManusはまだ新しいプロジェクトゆえに、「とりあえず動かしてみたらエラーが出た」ということもあるかもしれません。でも、そのぶんコミュニティも盛り上がっていて、質問しやすい雰囲気があるように感じます。何より、従来のAIフレームワークとはちょっと違う「マルチエージェントアプローチ」を試せるのは面白いところ。
もし「いつもの定型作業をもっと楽にしたい」「AIアシスタントサービスを作りたい」と考えているなら、ぜひOpenManusをチェックしてみてください。あなたのビジネスやプロダクトアイデアをぐっと加速してくれるかもしれませんよ！